Cálculo del score de riesgo

Toda esta información se integra en una arquitectura basada en inteligencia artificial que analiza los modelos individuales y colectivos en tiempo real. El resultado de este análisis es un score unificado de riesgo, que refleja con alta precisión la probabilidad de que una sesión sea legítima o fraudulenta.

Este score se convierte en un indicador clave para tomar decisiones automatizadas o asistidas sobre accesos, transacciones o actividades en plataformas digitales, elevando los niveles de seguridad sin comprometer la experiencia del usuario.

Toda la información recolectada se analiza con inteligencia artificial para generar un puntaje o "score" de riesgo que va de 0 a 1000. Este score indica la probabilidad de que una acción sea fraudulenta. A mayor puntuación, mayor es el riesgo.

Descripción: Este gráfico muestra la distribución de los scores de riesgo calculados por el sistema de IA que integra todos los modelos de detección de fraude.

Explicación detallada:

• Eje X: Rangos de scores de riesgo (≥0, ≥200, ≥500, ≥800, ≥900, ≥950, ≥980, ≥990)

• Eje Y izquierdo: Cantidad de casos (hasta 120)

• Eje Y derecho: Porcentaje acumulativo (hasta 100%)

• Barras naranjas: Muestran la cantidad de sesiones en cada rango de score

• Línea naranja: Representa el porcentaje acumulativo

Interpretación: La mayoría de las sesiones (100 casos) tienen scores bajos (≥0), indicando comportamiento normal. Conforme aumenta el score, disminuye drasticamente el número de casos, siendo muy pocas las sesiones con scores altos (≥980, ≥990) que indican alto riesgo de fraude.

Rango	Nivel de Riesgo	Acción Recomendada
0 - 200	Muy bajo	Monitoreo estándar
201 - 400	Bajo	Monitoreo estándar
401 - 600	Medio	Verificación
601 - 800	Alto	Autenticación reforzada
801 - 1000	Muy alto	Bloqueo/Revisión manual