Skip to main content

Sistema de recolección de información

Enfoque

Nuestro Estrictomodelo -de Biometríadetección Comportamental

de
    fraude
  • Lase basa en la recolección y análisis de múltiples variables que describen el comportamiento del usuario, el contexto de uso, el estado del dispositivo, y otros factores del entorno digital. Esta información permite construir perfiles únicos que, al ser evaluados mediante inteligencia artificial, permiten identificar patrones legítimos, atípicos o potencialmente fraudulentos.

    Toda esta recolección se realiza de forma enpasiva, sin interrumpir la experiencia del usuario, y sirve como base para el cálculo de un puntaje de riesgo que usasayuda a prevenir accesos maliciosos o actividades no autorizadas.

    A continuación, se detallan las categorías de información recolectada por el sistema.

    Información de biometría comportamental

  • La
  • La
  • La
  • Si
    • usasatajos dedo
  • Que
    • tanto
    Elemento recolectadoDescripción
    Forma de uso del celular Patrón formaindividual quede usasinteracción tucon el dispositivo.
    Uso de la pantalla táctil Ritmo, formapresión comoy usatrayectorias tual tocar o deslizar.
    Uso del tecladoVelocidad de tipeo, presión y combinación de teclas.
    Uso del mouse Movimiento formadel como usas tu teclado
  • Lacursor, velocidad cony clics.
    • Uso de atajosDetección de teclas rápidas o combinaciones comunes.
    Tamaño del dedo y huellaDimensiones inferidas a partir de la queinteracción tipeastáctil.
    Movimiento
  • Tamañodel dispositivo
    		• Análisis de tuestabilidad, huellainclinación dactilary
  • El tamañopatrones de tumovimiento.
    		•
    mueves al
    usarlo

Información

Enfoquede Amplio - Contextocontexto y Ambiente

preferencias
    del
  • usuario
    (Color,
  • Qué
    • tipo usasusas
  • Que
    • operador
  • Elemento recolectadoDescripción
    Preferencias del tema Configuraciones tamañocomo decolor, fuente)fuente,
  • Dondecontraste, usasmodo tuclaro/oscuro, celular
    • etc.
    Tipo de dispositivo Sistema operativo (Android o iOS),
  • Quefabricante, browsermodelo.
    		•
    Navegador usasutilizado Navegador web en uso y su versión.
    Operador móvilProveedor de red celular.
    Aplicaciones instaladasLista de aplicaciones activas o instaladas en el dispositivo.
    Ubicación de usoEntornos recurrentes desde los que tienesse instaladasaccede (hogar,

    Categoríastrabajo, deetc.).

    Información Recolectada

    Informacióngeneral del Dispositivo

    dispositivo
    • Idioma(s)
    • Elemento recolectadoDescripción
      Zona horaria configuradae
    • idioma
      		•  Configuración configurado(s)local
    • del Marcasistema y preferencias de idioma.
      • Marca, modelo y sistema operativoIdentificación técnica del dispositivohardware
    • y Sistemasoftware operativo
      • del
    • dispositivo.
      		•
      Configuraciones de usuario Personalizaciones hechas por el usuario a nivel del sistema.
      Configuraciones internasParámetros operativos internos del sistema.
      Permisos otorgadosAccesos habilitados por el usuario (ubicación, cámara, etc.).
      Fuentes instaladasTipografías presentes en el sistema operativo.

      • Estado del dispositivo

    • Informació
      sobrepermisos
    • Fuentes
      • instaladas

    • Estado
      • del
    • Estado
      • Elemento recolectadoDescripción
      Estado dely Dispositivo
      • Estadonivel de la batería
      		 Carga deactual cargay
    • si el dispositivo se encuentra cargando.
      • Tiempo de actividad Tiempo dispositivotranscurrido
    • desde el último reinicio o encendido.
      • Tamaño de pantalla Resolución dey comparticiódimensiones físicas del display.
      Compartición de pantalla Si

      el contenido del dispositivo se está transmitiendo.

      Sensores Ambientales

      ambientales
      • Elemento recolectadoDescripción
        Cantidad de luzNivel de luminosidad detectado en lael habitaciónambiente.
        Presión barométrica Información

        útil para detectar altitud o entorno cerrado.

        • Información de Ubicacióubicación

        • ( (
          Elemento recolectadoDescripción
          Ubicación aproximada Estimación basada en red)redes
        • móviles o Wi-Fi.
          • Ubicación precisa Coordenadas basadas en GPS +y red)triangulación
        • de red.
          • Ubicación basada en IP Geolocalización

          aproximada mediante la dirección IP del dispositivo.

          • Información de SIM y Telefonítelefonía

          • (si disponible)
          • (

            Elemento recolectadoDescripción
            Número de teléfono Si está disponible)disponible
          • en el dispositivo.
            • ID de SIM (siy estáoperador Identificación
          • Operadorúnica dedel lachip SIM
            • y
          • su proveedor.
            • Número de SIMs activas Cuántas tarjetas SIM están funcionando en el equipo.
            Estado de llamadas Estado actual: en llamada, timbrando,timbrando o sin llamada)actividad.

            • Conectividad de Red

            red
            • (
            • cercanas (si (siestádisponible)
            • Proveedor

              • Elemento recolectadoDescripción
              Red celular activa
            • Redy Wi-Fi actual
              		•  Nombre y tipo de redes conectadas.
              Historial de redes Wi-Fi Redes utilizadas previamente si están disponible)disponibles.
              Redes Wi-Fi escaneadas Redes
            • disponibles detectadas en el entorno.
              • Dirección MAC dee Wi-FiIP Identificadores está disponible)
            • Adaptadoresúnicos de red disponibles
              • del
            • Suitesdispositivo.
              • Adaptadores y cifradoInformación técnica de cifrado utilizadas
            • Dirección IP públicaconectividad y localseguridad.
              		•
              Encabezados de red (networky headers)proveedor Información de serviciosprotocolo y proveedor de Internet (ISP).

              • Dispositivos Cercanos

              cercanos
              • cercanos
                Elemento recolectadoDescripción
                Dispositivos Wi-Fi cercanos Equipos visibles en la red inalámbrica del entorno.
                Dispositivos Bluetooth Equipos con

                conexión Bluetooth disponibles o próximos.

                • Metadatos Adicionalesadicionales del Dispositivo

                dispositivo
                • (escaneadas)
                  Elemento recolectadoDescripción
                  Datos clave de configuración Información adicional usada para la identificación contextual.
                  Lista de redes Wi-Fi disponibles Redes
                • detectadas durante el escaneo.
                  • Dirección MAC del dispositivoIdentificador único de red del hardware (si está disponible).

                  • La recolección estructurada y pasiva de información descrita anteriormente no solo permite una comprensión detallada del contexto digital y comportamental de cada usuario, sino que constituye la base operativa del modelo de detección de fraude implementado por nuestra solución.

                  Cada dato recolectado es procesado por un conjunto de modelos de inteligencia artificial que operan de forma simultánea y complementaria, permitiendo:

                  1. La construcción de un modelo de comportamiento individual del usuario, basado en su forma única de interactuar con el dispositivo (biometría comportamental).

                  2. La comparación con modelos generales de comportamiento legítimo y fraudulento, que han sido entrenados con grandes volúmenes de datos históricos.

                  3. La identificación de patrones asociados a defraudadores previamente detectados, permitiendo respuestas más rápidas y acertadas ante eventos conocidos.

                  Adicionalmente, gracias al análisis del entorno, redes, ubicación, configuración del dispositivo y sensores ambientales, se puede detectar:

                  • Cambios atípicos de contexto, como conexiones desde ubicaciones inusuales o dispositivos no habituales.

                  • Relaciones entre sesiones aparentemente independientes, mediante análisis relacional basado en grafos, que permite visualizar estructuras de fraude organizadas (usuarios compartiendo red, dispositivo o patrón de comportamiento).

                  Cálculo del score de riesgo

                  Toda esta información se integra en una arquitectura basada en inteligencia artificial que analiza los modelos individuales y colectivos en tiempo real. El resultado de este análisis es un score unificado de riesgo, que refleja con alta precisión la probabilidad de que una sesión sea legítima o fraudulenta.

                  Este score se convierte en un indicador clave para tomar decisiones automatizadas o asistidas sobre accesos, transacciones o actividades en plataformas digitales, elevando los niveles de seguridad sin comprometer la experiencia del usuario.

Back to top