Sistema de recolección de información

Nuestro modelo de detección de fraude se basa en la recolección y análisis de múltiples variables que describen el comportamiento del usuario, el contexto de uso, el estado del dispositivo, y otros factores del entorno digital. Esta información permite construir perfiles únicos que, al ser evaluados mediante inteligencia artificial, permiten identificar patrones legítimos, atípicos o potencialmente fraudulentos.

Toda esta recolección se realiza de forma pasiva, sin interrumpir la experiencia del usuario, y sirve como base para el cálculo de un puntaje de riesgo que ayuda a prevenir accesos maliciosos o actividades no autorizadas.

A continuación, se detallan las categorías de información recolectada por el sistema.

Información de biometría comportamental

Elemento recolectado	Descripción
Forma de uso del celular	Patrón individual de interacción con el dispositivo.
Uso de la pantalla táctil	Ritmo, presión y trayectorias al tocar o deslizar.
Uso del teclado	Velocidad de tipeo, presión y combinación de teclas.
Uso del mouse	Movimiento del cursor, velocidad y clics.
Uso de atajos	Detección de teclas rápidas o combinaciones comunes.
Tamaño del dedo y huella	Dimensiones inferidas a partir de la interacción táctil.
Movimiento del dispositivo	Análisis de estabilidad, inclinación y patrones de movimiento.

Información de contexto y preferencias del usuario

Elemento recolectado	Descripción
Preferencias del tema	Configuraciones como color, fuente, contraste, modo claro/oscuro, etc.
Tipo de dispositivo	Sistema operativo (Android o iOS), fabricante, modelo.
Navegador utilizado	Navegador web en uso y su versión.
Operador móvil	Proveedor de red celular.
Aplicaciones instaladas	Lista de aplicaciones activas o instaladas en el dispositivo.
Ubicación de uso	Entornos recurrentes desde los que se accede (hogar, trabajo, etc.).

Información general del dispositivo

Elemento recolectado	Descripción
Zona horaria e idioma	Configuración local del sistema y preferencias de idioma.
Marca, modelo y sistema operativo	Identificación técnica del hardware y software del dispositivo.
Configuraciones de usuario	Personalizaciones hechas por el usuario a nivel del sistema.
Configuraciones internas	Parámetros operativos internos del sistema.
Permisos otorgados	Accesos habilitados por el usuario (ubicación, cámara, etc.).
Fuentes instaladas	Tipografías presentes en el sistema operativo.

Estado del dispositivo

Elemento recolectado	Descripción
Estado y nivel de batería	Carga actual y si el dispositivo se encuentra cargando.
Tiempo de actividad	Tiempo transcurrido desde el último reinicio o encendido.
Tamaño de pantalla	Resolución y dimensiones físicas del display.
Compartición de pantalla	Si el contenido del dispositivo se está transmitiendo.

Sensores ambientales

Elemento recolectado	Descripción
Cantidad de luz	Nivel de luminosidad detectado en el ambiente.
Presión barométrica	Información útil para detectar altitud o entorno cerrado.

Información de ubicación

Elemento recolectado	Descripción
Ubicación aproximada	Estimación basada en redes móviles o Wi-Fi.
Ubicación precisa	Coordenadas basadas en GPS y triangulación de red.
Ubicación basada en IP	Geolocalización aproximada mediante la dirección IP del dispositivo.

Información de SIM y telefonía

Elemento recolectado	Descripción
Número de teléfono	Si está disponible en el dispositivo.
ID de SIM y operador	Identificación única del chip y su proveedor.
Número de SIMs activas	Cuántas tarjetas SIM están funcionando en el equipo.
Estado de llamadas	Estado actual: en llamada, timbrando o sin actividad.

Conectividad de red

Elemento recolectado	Descripción
Red celular y Wi-Fi actual	Nombre y tipo de redes conectadas.
Historial de redes Wi-Fi	Redes utilizadas previamente si están disponibles.
Redes Wi-Fi escaneadas	Redes disponibles detectadas en el entorno.
Dirección MAC e IP	Identificadores únicos de red del dispositivo.
Adaptadores y cifrado	Información técnica de conectividad y seguridad.
Encabezados de red y proveedor	Información de protocolo y proveedor de Internet (ISP).

Dispositivos cercanos

Elemento recolectado	Descripción
Dispositivos Wi-Fi cercanos	Equipos visibles en la red inalámbrica del entorno.
Dispositivos Bluetooth	Equipos con conexión Bluetooth disponibles o próximos.

Metadatos adicionales del dispositivo

La recolección estructurada y pasiva de información descrita anteriormente no solo permite una comprensión detallada del contexto digital y comportamental de cada usuario, sino que constituye la base operativa del modelo de detección de fraude implementado por nuestra solución.

Cada dato recolectado es procesado por un conjunto de modelos de inteligencia artificial que operan de forma simultánea y complementaria, permitiendo:

1. La construcción de un modelo de comportamiento individual del usuario, basado en su forma única de interactuar con el dispositivo (biometría comportamental).

2. La comparación con modelos generales de comportamiento legítimo y fraudulento, que han sido entrenados con grandes volúmenes de datos históricos.

3. La identificación de patrones asociados a defraudadores previamente detectados, permitiendo respuestas más rápidas y acertadas ante eventos conocidos.

Adicionalmente, gracias al análisis del entorno, redes, ubicación, configuración del dispositivo y sensores ambientales, se puede detectar:

• Cambios atípicos de contexto, como conexiones desde ubicaciones inusuales o dispositivos no habituales.

• Relaciones entre sesiones aparentemente independientes, mediante análisis relacional basado en grafos, que permite visualizar estructuras de fraude organizadas (usuarios compartiendo red, dispositivo o patrón de comportamiento)