Changelog Livennes

2.5
- Optimización general del flujo de captura y validación para mejorar la estabilidad en sesiones consecutivas.
- Ajustes de rendimiento para reducir la latencia en el retorno de resultados al host.
- Mejoras iniciales en reducción de evidencia (Base64) para disminuir el tamaño del payload.

2.6.0
- Optimización del pipeline de cámara para mayor fluidez en dispositivos de gama media.
- Ajustes de compresión de evidencia para reducir transferencia y mejorar tiempos de entrega.
- Mejoras de experiencia con feedback más claro durante el alineamiento y captura.

2.7.0
- Optimización del tracking facial para mayor estabilidad del rostro en escena.
- Mejoras de rendimiento en el procesamiento de frames para reducir carga sostenida de CPU/GPU.
- Ajustes en la lógica del flujo para mejorar la consistencia entre captura, análisis y resultado.

2.8.0
- Optimización del retorno de evidencia al host mediante generación y codificación Base64 más eficiente.
- Reducción adicional del tamaño de imagen/evidencia manteniendo calidad de referencia.
- Mejoras en la experiencia visual para mayor consistencia entre resoluciones y dispositivos.

2.9.0
- Optimización del arranque y cierre de cámara, además de la recuperación del flujo en reintentos.
- Mejoras en el consumo de memoria para evitar degradación de rendimiento tras múltiples ejecuciones.
- Ajustes de feedback al usuario para reducir fricción y aumentar claridad del proceso.

3.0.0
- Evolución mayor del SDK enfocada en rendimiento y estabilidad del ciclo de vida del componente.
- Optimización del pipeline de análisis para mayor fluidez y tiempos de respuesta más consistentes.
- Mejoras en el manejo de recursos (cámara y memoria) para sesiones prolongadas.

3.0.3
- Optimización del inicio de sesión de cámara y transición hacia el análisis para reducir tiempos de arranque.
- Ajustes de eficiencia para disminuir picos de CPU/GPU durante la inicialización.

3.0.8
- Mejoras en compresión y serialización de evidencia: Base64 más liviano y entrega más rápida al host.
- Optimización del flujo para reducir latencia entre captura y resultado final.

3.1.0
- Ajustes de lógica para mayor consistencia del flujo de validación.
- Optimización del uso de memoria en sesiones repetidas para aumentar estabilidad.

3.1.5
- Mejoras de UX con feedback más claro y consistente durante el proceso de captura.
- Optimización de rendimiento en dispositivos con recursos limitados para mantener fluidez.

3.2.0
- Optimización del sistema de reintentos sin reinicialización completa para mejorar la continuidad del flujo.
- Ajustes de compresión de evidencia para reducir payload manteniendo calidad adecuada.

3.2.6
- Optimización del procesamiento de frames para disminuir carga sostenida de CPU/GPU.
- Mejoras de estabilidad del pipeline de cámara para continuidad del análisis.

3.3.0
- Mayor robustez del análisis facial ante variaciones de iluminación y movimientos moderados.
- Optimización de generación y codificación de evidencia para retorno más rápido al host.
- Ajustes de rendimiento para mantener FPS más estable durante la sesión.

3.3.7
- Optimización del tiempo de inicialización del módulo de cámara y preparación del análisis.
- Ajustes internos para una experiencia más estable en ejecuciones prolongadas.

3.4.0
- Optimización del tracking facial para mayor consistencia del rostro durante toda la sesión.
- Mejoras de rendimiento en compresión de evidencia (Base64) para reducir transferencia y tiempos.
- Ajustes de experiencia visual para consistencia en diferentes resoluciones y dispositivos.

3.4.6
- Optimización del uso de memoria y liberación de recursos al finalizar el flujo para mantener estabilidad.
- Mejoras de rendimiento en UI/Render mediante reducción de carga de estilos y mayor fluidez en transiciones.

3.5.0.1
- Integración del nuevo motor de Liveness con detección avanzada de rostro y análisis de emociones y gestos.
- Optimización del flujo de captura y validación.
- Mejoras de diseño y experiencia de usuario (UI/UX).
- Reducción de latencia en el pipeline de cámara.
- Mayor robustez frente a manipulación del flujo.

3.5.2.0
- Mejora del sistema de detección facial para reconocimiento de gestos.
- Optimización específica para dispositivos con Snapdragon 8 Elite.
- Fortalecimiento de señales anti-spoofing.
- Mayor eficiencia en consumo de recursos durante la sesión activa.

3.5.2.1
- Optimización de inicialización e instanciación del componente.
- Mejoras de localización y consistencia de idioma.
- Ajustes adicionales de rendimiento.
- Refinamiento de la lógica de control y entrega de resultados.