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142 total results found
API Error and warning codes
Errors table Error code Description 1 A renewal activation code is needed soon -100 An internal error occurred in the license server initialization process -102 A protection error was detected -103 WAV file must be 11025 sam...
"Analyze Now" APIs
Introduction to the "Analyze Now" APIs The "Analyze Now" APIs in the Emotion Logic Developers' Zone offer advanced, integrated solutions designed to go beyond basic LVA analysis. These APIs combine Layered Voice Analysis (LVA), Speech-to-Text (S2T), and Gener...
Obtaining advisor id
FeelGPT AnalyzeFile API endpoint requires an advisor-id as part of the request. This document explains how to get obtain an advisor-id 1. On FeelGPT, click "Let's Start" button on your prefered advisor 2. The advisor-id it located at the top-right of t...
AppTone Get Questionnaires List
questionnaires is an HTTP GET enpoint to retrieve a list of all available questionnaires by filter. A call to advisors endpoint requires basic authentication. Please refer to Analyze Now Authentication Here is a sample Javascript code to fetch the questionn...
Docker installation and maintenance
System requirements The docker runs on Linux Ubuntu 22.04 or later. Installing docker software on the server UBUNTU Server Copy and paste the following lines to the server terminal window, then execute them sudo apt-get update sudo apt-get install ca...
Real-time analysis (streaming)
Emotion-Logic's real-time API offers instant emotion detection for live interactions, making it ideal for voice-controlled devices, customer support, or any situation requiring immediate emotional understanding. With the real-time API, you can process streamin...
Sample code - avoid promises
Sample code - Using promises Emotion Logic docker supports integrations with 2 STT (Speech To Text) providers Deepgram Speechmatics By setting your STT provider API Key, the Emotion Logic anlysis docker will sync its analysis to the ST...
Documentation of Roles and User acceces on the Platform STS ADO-TECH
This documentation aims to detail the scope and capabilities of each type of user on the platform. Below, the available roles and the specific functions each can perform are described. 1. Viewer User Definition: User who has access to view all data availab...
Single-use link
Request Body Parameters (form-urlencoded): Parameter Description client_id Your client ID for webhook authentication client_secret Your client secret for webhook authentication grant_type Authentication method (use "client_credent...
Liveness API Documentation
Introduction The Liveness API provides access to biometric liveness detection results and reporting capabilities. This documentation focuses on two key endpoints: retrieving liveness results and generating reports. Important Contact Information: For informat...
CHANGELOG SDK JAVASCRIPT
# Change Log Todos los cambios notables en este proyecto se documentarán en este archivo. ## [1.2] - Jun 23, 2023 ### Added - Se agregaron cambios para el nuevo liveness - Opción 3 es para nuevo card capture - Opción 4 para nuevo liveness ### ...
SERVICIOS REST
solución de Identificación & Servicios Biométricos Manual CódigoTE-MT-002 Versión:3.3 Fecha emisión06/10/2022 TituloIntegración servicios REST Elaborado por:Camilo García Revisado por:Ingrid Mercado Aprobado por:Oscar castañeda ...
GET SERVICES
VALIDATION GET web service that allows querying a transaction by specifying its unique identifier. Name Validation URL {URL_Base}/api/{ProjectName}/Validation/{id} TYPE GET PARAMETERS Name Data Type Parameter Type Required...
POST Services
GET TOKEN This service should only be consumed when OAuth is active in the application. It generates a token to consume the other services. PARAMETERS PARAMETER TYPE MEDIUM DESCRIPTION grant_type String FormData Type of Authorization ...
¿Qué es el Módulo de Detección de Fraude?
El Módulo de Detección de Fraude (FDM) es una plataforma integral de seguridad digital que utiliza tecnologías de vanguardia para identificar, prevenir y mitigar actividades fraudulentas en tiempo real. A diferencia de los sistemas tradicionales de seguridad...
Propósito del Sistema
El propósito fundamental del FDM es proporcionar una capa de seguridad invisible pero altamente efectiva que proteja tanto a las organizaciones como a sus usuarios finales. El sistema ha sido diseñado para: Detectar amenazas en tiempo real: Identificar in...
Tipos de Datos Recolectados
Capacidad de Recolección de Datos según el Alcance del Servicio Contratado La capacidad de recolección de datos depende directamente del tipo de servicio contratado y de lo establecido en el contrato. Todos los datos recolectados se obtienen a partir de una i...
Modelos de análisis y detección
Este modelo crea un perfil único y personalizado para cada usuario, basado en su forma habitual de interactuar con el dispositivo. Al conocer sus patrones normales de uso, el sistema puede detectar cualquier comportamiento inusual que podría indicar que otra p...
Métricas Principales (Top Row)
El Dashboard ADO-STS está estructurado en 3 secciones principales que proporcionan una vista integral del estado de seguridad: SECCIÓN 1: MÉTRICAS PRINCIPALES Ubicación en Dashboard Parte superior del dashboard - Cuatro indicadores principales mostrados com...
Módulo Sessions
El Módulo de Sesiones constituye el núcleo operacional del sistema ADO-STS, proporcionando una interfaz completa para el monitoreo, análisis y gestión de todas las sesiones de usuario en tiempo real. Este módulo integra datos de múltiples fuentes para ofrecer ...